2017-5-3 濤濤
Z Yuhan：對色彩的研究通常要么太過隨意缺乏邏輯，要么太過理論化難以理解，這篇文章用非常淺顯易懂的方式，講述了一個專門研究數據可視化的團隊探尋圖標色彩搭配的歷程，給出有力的論證，并得出很棒的結論，非常值得一讀。
雖然現在要獲取的色彩搭配并不難，但是尋找圖表（可視化數據）的配色依舊有難度。
在 Graphiq （用可視化的形式提供全球各種數據的一家公司，也是作者工作的地方），設計圖表色彩就更難了，因為我們的圖表需要用各種各樣的形式傳達上千種數據。
我們一開始并沒有直接著手設計，而是調查了現在網上已有的色彩搭配。驚喜的是，我們發(fā)現其中有一些確實是為復雜的圖表和可視化數據而設計的。當時我們發(fā)現了幾個問題，讓我們不能直接使用這些已有的配色。
問題一：對色盲色弱不夠友好
很多這些配色并不夠可視化，不但在明度上差別不大，而且設計它們的人并沒有考慮到清晰的問題。 Flat UI Colors 被使用最多的色板之一，你可以輕易發(fā)現：這些配色看起來很棒，但是色如其名，它們是為 UI 而設計的。對色盲和色弱用戶而言，要在圖表上分辨這些顏色恐怕有困難。
Flat UI Colors 的一個色板：
該色板在紅色盲眼中的樣子：
該色板在全色盲眼中的樣子：
問題二：不夠清晰
另一個問題是這些配色里面并沒有足夠的顏色。在設計 Graphiq 的視覺樣式時，我們需要一個提供至少6種顏色的配色方案，多一點的話甚至是8到12種，這樣才能覆蓋所有使用場景。
這里有一些 Color Hunt 的例子：
雖然這些配色很好，但是卻不能夠用來展示復雜的數據。
問題三：難以分辨
等等，也有一些搭配是漸變色，理論上這種搭配可以衍生出很多種顏色不是嗎？
遺憾的是這些漸變色的明度變化通常不夠，例如下面這些也是從 Color Hunt 來的：
讓我們用其中第一個測試一下，看如果用它來展示有10個維度的數據會怎樣：
這樣看來一般用戶幾乎不可能在圖表中分辨這些顏色，尤其是最左邊哪四個綠色實在太像了。
在 Graphiq ，我們以各種方式理解并感受數據，并且我們投入了大量時間尋找了很多適合我們圖表的配色方案。在這個過程中我們學到了很多，并且我們愿意向大家分享我們發(fā)現的以下三條原則：
原則一：在色相和明度上都要有足夠大的范圍
為了保證配色容易辨識，且對色弱和色盲來說足夠友好，顏色之間在明度上要有足夠的差異。因為對明度的辨識最容易的，不論是紅色盲、綠色盲還是完全色盲來說。
谷歌 Material Colors 中的 Light Blue：
紅色盲看到的樣子：
色盲看到的樣子：
然而，如果配色中只有明度差異恐怕不夠。顏色間中變化的維度越大，用戶就越容易在圖表上進行數據比對。如果能夠利用色相的差異，對視力正常的人來說肯定更好。
如上圖，明度和色相上跨越范圍越大，配色就能支持越多維度的圖表。
設計師們都知道一個秘密，可能對邏輯性較強的人*來說不太容易理解：顏色之間并不是平等的。
從純粹的數學角度來看，一個從亮黃到暗紫的漸變與一個從亮紫到暗黃的漸變相比，給人的感受應該是相似的。但是當我們實際看到下圖時，會覺得前者比后者要自然很多。
這是因為我們已經習慣了自然界中的漸變。我們在日落余暉中可以看到從亮黃到暗紫的漸變，但是地球上卻無處可見從亮紫到暗黃的漸變。
△ Kyle Pearce
同樣，從亮綠到藍紫色，從亮黃到暗綠色、從橙棕色到冷灰色……都是如此：
△ Kbh3rd
△ Ian Britton
△ Jon Sullivan
因為我們長期以來都能看到這些自然漸變，我們在配色中看到它們時也感到熟悉而愉悅。
原則三：使用漸變而不是零散的顏色
漸變配色是最好的，不論你需要的是2種還是10種顏色，都可以從漸變中獲取到。這樣一來不但能夠保證色彩的感覺自然，而且還有足夠的色相和明度差異。
從色板模式轉為漸變模式并不容易，你可以嘗試著在 Photoshop 中給漸變畫幾條分隔線，然后對分割點進行測試并微調。這里有一個截圖可以向大家展示我們是如何修正我們的漸變的：
你可以看到，我們把漸變色板放到最頂上，與灰度漸變相鄰，并從分割線上取色來測試這些真實的使用情況。
我們對成果非常滿意。下面展示了一些我們正在使用的色板，他們都以純白為起始，以純黑為終點，這樣才能最大限度地利用明度的差異。
冷色：
暖色：
霓虹色：
使用我們的色板
現在配色越來越多，但是他們并不都時候圖標和可視化數據。我們研究的方法是讓色彩漸變在色相和明度上范圍竟可能廣。這樣一來我們的色彩就適合色盲和色弱了，對實力正常的人來說更是如此，并且可以運用于維度數量從1到12的圖標。
研究過程中，我們發(fā)現了一些很棒的資源和文章。它們得出了與我們相似的結論，但是使用的方法更加數據化，并且甚至延伸至了色彩理論。我們認為應該分享給大家作為擴展閱讀。
文章
工具
其它資源
這里還有一些好的配色資源，盡管它們并不一定適合可視化數據，但是你也許會覺得有用。
Color Hunt ：高質量的色板，方便快速查看，如果你只需要4種顏色的話會很有用。
COLOURlovers ：很棒的色彩交流社區(qū)，還有各種工具可以用來做配色設計。
ColorSchemer Studio ：功能強大的PC取色工具
Coolors ：一個輕量的色板生成工具
Flat UI Colors ：最流行的的界面色板之一
Material Design Colors ：也是一個色板，不但提供廣泛的顏色，還提供每個顏色的“重量”和亮度。
Palettab ：提供顏色和字體方案的 Chrome 擴展工具
Swiss Style Color Picker ：也是一個很好的色板
對色盲色弱來不夠友好*：原文中問題一的標題是“Low Accessibility”，通常用形容來產品對殘障人士的友好度不夠，這一點在歐美國家經常作為需要重視的產品硬指標（也是由于他們的色盲色弱發(fā)病率比亞洲高很多）。因為在中文里沒有簡短精準的說法，所以我在寫的是“對色盲色弱不夠友好”。
邏輯性較強的人*：原文的寫法是“l(fā)eft-brained folks”，直譯是左腦型的人。通常左腦型的人被認為邏輯嚴謹，右腦型的人被認為有藝術天賦。因為這種說法在中文里不是很通用，所以我寫的是“邏輯性較強的人”。
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