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    如何進(jìn)行 A/B 測試:面向營銷人員的簡單易懂的入門指南(附工具和示例)

    2025-7-4    杰睿 用戶研究

    你覺得你的營銷有效嗎?那就證明它吧。

    營銷人員喜歡爭論什么方法有效。你的行動號召 (CTA) 按鈕應(yīng)該用綠色還是紅色?簡短的主題行能提升郵件的打開率嗎?醒目的標(biāo)題比含蓄的標(biāo)題更好嗎?

    大多數(shù)人都是猜測。聰明的營銷人員會進(jìn)行測試。

    A/B 測試(也稱為拆分測試)是優(yōu)化營銷的最簡單但最有效的方法之一。A/B 測試讓您可以比較某些內(nèi)容(網(wǎng)頁、廣告、電子郵件或 CTA)的兩個版本,看看哪個版本的效果更好,而不是隨機(jī)更改并希望獲得最佳效果。

    如果操作正確,A/B 測試可以:

    • 提高點擊率、轉(zhuǎn)化率和收入
    • 消除基于猜測的錯誤營銷決策
    • 向您準(zhǔn)確展示觀眾的反應(yīng)
    • 幫助你擴(kuò)大有效的方法并拋棄無效的方法

    但問題是——大多數(shù)人把 A/B 測試搞得太復(fù)雜了。本指南將用淺顯易懂的語言進(jìn)行講解,并結(jié)合實際案例和最佳工具,助您立即開始測試。

    讓我們開始吧。

    1.什么是 A/B 測試(以及為什么要關(guān)心它)?

    A/B 測試(也稱為拆分測試)是比較某個事物(網(wǎng)頁、廣告、電子郵件或其他任何東西)的兩個版本,以查看哪個版本的效果更好。

    您無需猜測哪個標(biāo)題、按鈕顏色或廣告文案會獲得更多點擊,而是運(yùn)行 A/B 測試:

    • 版本 A(原版)向一半的觀眾展示。
    • 版本 B(變體)顯示給另一半。
    • 您可以跟蹤哪一個獲得更多的轉(zhuǎn)化、注冊或銷售。

    這為什么重要?因為小調(diào)整就能帶來大成果。不測試,就等于白白浪費(fèi)錢。

    1)A/B 測試如何提升營銷績效

    • 優(yōu)化轉(zhuǎn)化率——更高的點擊率意味著更多的潛在客戶和銷售額。
    • 消除猜測——您知道什么有效,而不僅僅是您認(rèn)為什么有效。
    • 減少浪費(fèi)的廣告支出——測試不同的版本,看看哪個版本能帶來最佳的投資回報率。
    • 改善用戶體驗——測試可幫助您根據(jù)真實行為改進(jìn)消息傳遞和設(shè)計。

    2)真實案例:電子郵件主題行

    想象一下,您正在發(fā)送電子郵件活動,但無法在兩個主題行之間做出選擇:

    • A: “不要錯過這個限時優(yōu)惠”
    • B: “您的專屬24小時折扣來了”

    你不是隨機(jī)選擇一個,而是進(jìn)行 A/B 測試,將 A 版本發(fā)送給一半受眾,將 B 版本發(fā)送給另一半受眾。24 小時后,你檢查打開率:

    • 版本 A:打開率為 18%
    • 版本 B:打開率為 24%

    由于版本 B 表現(xiàn)更好,您現(xiàn)在有數(shù)據(jù)支持在未來的電子郵件中使用更具體、更具時間敏感性的主題行。


    A/B 測試可以幫助您停止做出假設(shè)并開始做出數(shù)據(jù)驅(qū)動的營銷決策。


    接下來,讓我們看看您可以進(jìn)行哪些 A/B 測試(提示:比您想象的要多)。

    2. 你可以進(jìn)行哪些 A/B 測試?(比你想象的要多)

    A/B 測試不僅適用于按鈕顏色和標(biāo)題——您幾乎可以測試營銷策略中的任何內(nèi)容。如果它能夠影響轉(zhuǎn)化率、參與度或收入,就值得測試。

    以下是A/B 測試中最有價值的一些元素:

    1)網(wǎng)站和登陸頁面

    • 標(biāo)題——明確的利益驅(qū)動型標(biāo)題是否比基于好奇心的標(biāo)題效果更好?
    • 號召性用語 (CTA) 按鈕– “開始” vs. “免費(fèi)試用” vs. “立即注冊”。
    • 圖像和視頻——人物與產(chǎn)品照片、靜態(tài)圖像與自動播放視頻。
    • 頁面布局——單列與多列、表單位置、內(nèi)容層次結(jié)構(gòu)。
    • 信任信號——添加推薦、案例研究或徽章(如“福布斯推薦”)。

     例如:

    一家 SaaS 公司測試了兩個版本的登陸頁面:

    • 版本 A有一個通用標(biāo)題:“小型企業(yè)的首選 CRM”。
    • B 版有一個具體的、以利益為導(dǎo)向的標(biāo)題:“使用我們的 CRM 可達(dá)成 50% 以上的交易。”

    版本 B 使注冊量增加了 22%。

    2)電子郵件

    • 主題行——緊迫性與基于好奇心的行。
    • 正文長度——簡短有力還是詳細(xì)翔實。
    • 個性化——“嘿 [名字]” vs. “嘿,你好。”
    • 發(fā)送時間和日期– 周二上午 8 點比周五下午 4 點更合適嗎?

     例如:

    某電商品牌針對購物車放棄郵件測試了兩個主題行:

    • A: “哎呀!你購物車?yán)锫淞藮|西”
    • B: “還在猶豫什么?現(xiàn)在打九折。”

    主題行 B 的打開率提高了 15%。

    3)廣告和付費(fèi)活動

    • 廣告文案——基于問題的標(biāo)題與基于陳述的標(biāo)題。
    • 圖片和視頻——生活方式圖片與以產(chǎn)品為中心的視覺效果。
    • 目標(biāo)受眾——廣泛定位與小眾受眾。
    • 號召性用語 (CTA) – “立即購買” vs. “了解更多” vs. “今天就試試”。

    例如:

    一家 DTC 品牌正在進(jìn)行 Facebook 廣告測試:

    • 廣告 A:展示產(chǎn)品的特寫。
    • 廣告 B:展示一個人使用該產(chǎn)品。

    廣告 B 帶來的轉(zhuǎn)化率增加了 30%。

    4)定價和優(yōu)惠

    • 不同的價格點——每月 49 美元與每月 59 美元(附加功能)。
    • 折扣類型——10%折扣 vs. 10美元折扣。
    • 免費(fèi)試用期– 7 天 vs. 14 天。
    • 付款計劃——按月付款或按年付款,并有折扣。

     例如:

    訂閱服務(wù)測試兩種免費(fèi)試用期限:

    • 答: 7天免費(fèi)試用
    • B: 14天免費(fèi)試用

    14 天的試用期增加了注冊人數(shù),但第一個月后保留率較低。

    5)社交媒體帖子

    • 標(biāo)題長度——短標(biāo)題與長標(biāo)題。
    • 表情符號 vs. 無表情符號——表情符號會增加參與度還是會讓帖子看起來不那么專業(yè)?
    • 標(biāo)簽——測試不同的標(biāo)簽組合。
    • 視頻縮略圖– 面部與文字覆蓋。

     例如:

    某品牌測試了兩個 Instagram 標(biāo)題:

    • 答:簡短直接:“新品上架,點擊購買!”
    • B:更長一些,以故事為主:“我們的新系列靈感來自夏夜和無盡的冒險。你最喜歡哪件作品?”

    版本 B 的參與度提高了 40%。


    A/B 測試不僅僅是進(jìn)行微小的調(diào)整,它還涉及了解您的受眾并優(yōu)化營銷渠道中的每個接觸點。


    現(xiàn)在您知道可以測試什么了,讓我們逐步了解如何以正確的方式實際運(yùn)行 A/B 測試。

    3. 如何進(jìn)行 A/B 測試(分步指南)

    現(xiàn)在您已經(jīng)知道要測試什么了,讓我們來分解一下如何正確地進(jìn)行 A/B 測試。關(guān)鍵在于保持簡單——一次只測試一件事,讓數(shù)據(jù)積累起來,并根據(jù)實際結(jié)果而不是直覺做出決策。

    以下是運(yùn)行有效 A/B 測試的分步過程:

    步驟 1:選擇要測試的內(nèi)容

    • 從一個變量開始——CTA 按鈕顏色、電子郵件主題行、廣告圖片等。
    • 避免同時測試多個元素(否則,您將不知道是什么導(dǎo)致了差異)。
    • 選擇一些真正影響轉(zhuǎn)化或參與度的事物。

    例如:

    您想增加目標(biāo)網(wǎng)頁的注冊量。無需重新設(shè)計整個頁面,只需先測試標(biāo)題即可。

    第 2 步:創(chuàng)建 A 和 B 變體

    • 版本 A是您的原始版本(對照)。
    • 版本 B是修改后的版本,只有一處變化。
    • 保持其他一切完全相同以確保結(jié)果準(zhǔn)確。

    例如:

    您正在測試電子郵件主題行:

    • 版本 A: “您的獨(dú)家優(yōu)惠今晚結(jié)束”
    • 版本 B: “最后機(jī)會!午夜前領(lǐng)取折扣”

    步驟3:隨機(jī)劃分受眾

    • 均勻分配您的流量 - 一半看到版本 A,一半看到版本 B。
    • 使用A/B 測試軟件來確保公平性(下一節(jié)將詳細(xì)介紹)。
    • 流量越大,您就能越快獲得有意義的結(jié)果。

    例如:

    您的電子郵件列表有 10,000 名訂閱者。5,000名訂閱者獲得版本 A,5,000 名訂閱者獲得版本B。

    步驟 4:運(yùn)行測試足夠長的時間

    • 讓測試運(yùn)行直到您獲得足夠的數(shù)據(jù) -不要過早停止
    • 一個常見的錯誤是一兩天后就結(jié)束測試。給它一些時間。
    • 使用統(tǒng)計顯著性計算器來確認(rèn)有效結(jié)果。

    例如:

    你測試了兩個 Facebook 廣告素材。一天后,廣告 B 勝出,但總共只有50 次點擊。
    你讓測試運(yùn)行了一周,現(xiàn)在廣告 A 實際上是贏家,點擊次數(shù)達(dá)到 5,000 次。

    第五步:分析結(jié)果并實施成功方案

    • 查看轉(zhuǎn)化率、點擊率、打開率、參與度等關(guān)鍵指標(biāo)。
    • 如果有明顯的贏家,請將其應(yīng)用于整個營銷活動。
    • 如果沒有太大差異,請繼續(xù)測試其他東西。

    例如:

    您對 CTA 按鈕顏色進(jìn)行了 A/B 測試,結(jié)果顯示版本 B(紅色按鈕)的轉(zhuǎn)化率高出 12%?,F(xiàn)在,您將網(wǎng)站上的所有 CTA 按鈕更新為紅色。


    • 一次測試成功并不意味著它會永遠(yuǎn)有效。
    • 觀眾的喜好會改變——不斷測試新的想法
    • 隨著時間的推移,積累小的改進(jìn),實現(xiàn)巨大的增長。

    現(xiàn)在您已經(jīng)知道如何運(yùn)行測試,讓我們來討論一下可以簡化流程的最佳 A/B 測試工具。

    4. 營銷人員最佳 A/B 測試工具

    手動運(yùn)行 A/B 測試簡直是一場噩夢。好消息是,有一些工具可以幫你搞定一切——拆分流量、跟蹤結(jié)果,并顯示明顯的優(yōu)勝者。

    以下是針對不同用例的一些最佳 A/B 測試工具:

    1)網(wǎng)站和登陸頁面 A/B 測試工具

    這些工具可以幫助您測試不同的頁面設(shè)計、標(biāo)題、CTA 和布局,以提高轉(zhuǎn)化率。

    • Google Optimize(已停用,但正在尋找替代方案) ——免費(fèi)的網(wǎng)站 A/B 測試工具,但即將關(guān)閉。建議嘗試 VWO 或 Optimizely。
    • Optimizely – 一款強(qiáng)大的網(wǎng)站和應(yīng)用程序測試工具,非常適合企業(yè)和增長驅(qū)動型公司。
    • VWO(可視化網(wǎng)站優(yōu)化器) ——用戶友好的工具,用于拆分測試登陸頁面并提高網(wǎng)站性能。
    • Unbounce – 一個登陸頁面構(gòu)建器,內(nèi)置 A/B 測試,用于潛在客戶生成和銷售頁面。

    例如:

    一家 SaaS 公司測試了兩個版本的落地頁:一個帶視頻,一個帶圖片。Optimizely顯示,視頻頁面的注冊量增加了 18%,因此他們決定在自己的網(wǎng)站上推廣視頻頁面。

    2)電子郵件A/B測試工具

    測試主題行、電子郵件內(nèi)容、發(fā)送時間和 CTA,以提高打開率和點擊率。

    • Mailchimp—— 易于使用的電子郵件營銷平臺,內(nèi)置主題行和內(nèi)容的 A/B 測試。
    • Kit – 非常適合創(chuàng)作者和博主測試不同的電子郵件格式。
    • ActiveCampaign——先進(jìn)的自動化和分段功能,可以進(jìn)行更精確的電子郵件測試。
    • HubSpot A/B 測試——非常適合測試整個電子郵件工作流程,而不僅僅是單個電子郵件。

    例如:

    一份新聞稿測試兩個主題行:

    • A: “你需要知道的營銷秘密”
    • B: “這個營銷技巧將轉(zhuǎn)化率提高了35%”

    HubSpot A/B 測試表明,版本 B 的打開率高出 22%,因此他們繼續(xù)采用這種風(fēng)格。

    3)廣告和付費(fèi)營銷活動的 A/B 測試工具

    測試廣告文案、圖片、定位和格式,以提高付費(fèi)廣告的投資回報率。

    • FacebookInstagram A/B 測試(元廣告管理器 ——內(nèi)置 Facebook 和 Instagram 廣告分割測試。
    • Google Ads 實驗– 讓您測試不同的廣告版本以找到效果最佳的版本。
    • AdEspresso – 可以更輕松地測試 Facebook、Instagram 和 Google 上的多種廣告變體。

    例如:

    一個 DTC 品牌在 Facebook 上測試了兩個廣告標(biāo)題:

    • A: “首次訂購可享 10% 折扣”
    • B: “首次購物可享 10% 折扣 - 立即購買”

    AdEspresso 顯示版本 B 獲得的點擊量增加了 15%,因此他們擴(kuò)展了該版本。

    4)電子商務(wù)和定價A/B測試工具

    測試產(chǎn)品定價、折扣優(yōu)惠和結(jié)賬體驗以增加銷售額。

    • Shopify A/B 測試應(yīng)用程序(Neat A/B Testing、Convertize等) ——使用 Shopify 為電子商務(wù)品牌打造。
    • Google Optimize(Sunset,改用 VWO 或 Optimizely) ——用于測試定價和結(jié)賬變化。
    • 智能定價(由 Paddle 提供) ——幫助 SaaS 企業(yè)測試不同的定價模型。

    例如:

    一家網(wǎng)店測試了一款高端產(chǎn)品的49 美元和 59 美元定價。經(jīng)過 4 周的測試,他們發(fā)現(xiàn)59 美元的定價不僅沒有影響銷量,反而能帶來 20% 的收入增長,因此他們堅持了下來。

    5)熱圖和行為A/B測試工具

    查看用戶點擊、滾動和離開的位置,以便您可以優(yōu)化網(wǎng)站參與度。

    • Hotjar——熱圖、會話記錄和用戶行為跟蹤。
    • Crazy Egg – 網(wǎng)站元素的點擊跟蹤和 A/B 測試。
    • FullStory——用于分析用戶行為的高級會話重播工具。

    例如:

    一個博客測試了兩種不同的 CTA 位置:

    • A:頁面頂部的CTA 按鈕。
    • B:頁面底部的CTA 按鈕。

    Hotjar 的熱圖顯示,90% 的訪問者從未滾動到足以看到底部的 CTA,因此他們將其移到更高的位置。


    沒有 A/B 測試工具,你只能靠猜測。這些工具可以幫助你追蹤真實數(shù)據(jù),運(yùn)行公平的測試,并進(jìn)行優(yōu)化以獲得更好的結(jié)果。


    接下來,讓我們回顧一下最常見的 A/B 測試錯誤以及如何避免它們。

    5. 常見的 A/B 測試錯誤(以及如何避免)

    A/B 測試?yán)碚撋虾芎唵?mdash;—改變一個點,比較結(jié)果,選出最佳方案。但在實踐中,營銷人員會犯很多錯誤,導(dǎo)致數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確,浪費(fèi)時間。

    以下是最常見的 A/B 測試錯誤以及如何避免這些錯誤:

    1)同時測試太多東西

    如果您同時更改多個元素(例如標(biāo)題、按鈕顏色和圖像),您將不知道哪個更改實際上產(chǎn)生了差異

    修復(fù)它:

    一次測試一個元素。先對標(biāo)題、按鈕、圖片分別進(jìn)行測試。

    例如:

    某品牌在 A/B 測試中同時更改了 CTA 按鈕和優(yōu)惠信息。轉(zhuǎn)化率確實有所提升,但他們并不清楚究竟是按鈕的更改起了作用,還是優(yōu)惠信息本身就起到了作用。

    2)過早停止測試

    很多營銷人員一看到效果就興奮不已,立即結(jié)束 A/B 測試。但早期數(shù)據(jù)并不可靠——測試需要足夠的流量和時間才能具有統(tǒng)計有效性

    修復(fù)它:

    使用A/B 測試計算器來確定在做出決定之前運(yùn)行測試的時間。

    例如:

    Facebook廣告測試顯示,廣告A在兩天后就取得了成功,但點擊量只有100次。他們讓廣告A運(yùn)行了整整一周,結(jié)果廣告B竟然以5000次點擊量奪冠。

    3)忽略統(tǒng)計顯著性

    版本 B 的轉(zhuǎn)化率略高,并不意味著它真的更好。如果差異不具有統(tǒng)計顯著性,那么結(jié)果就只是隨機(jī)噪聲。

    修復(fù)它:

    使用統(tǒng)計顯著性計算器(如AB 測試指南Evan Miller 的計算器)來確認(rèn)您的結(jié)果。

    例如:

    電子郵件主題行測試顯示:

    • 版本A:打開率為20.3%
    • 版本 B:打開率為 20.8%

    如果沒有統(tǒng)計意義,這種微小的差異并不意味著版本 B 實際上更好。

    4)沒有正確細(xì)分受眾

    如果您的測試受眾不隨機(jī)且不具有代表性,您的結(jié)果就會存在偏差。例如,如果版本 A 主要面向移動用戶,而版本 B 主要面向桌面用戶,那么結(jié)果就不會可靠。

    修復(fù)它:

    使用 A/B 測試工具在各個版本之間隨機(jī)分配流量,以獲取干凈、無偏見的數(shù)據(jù)。

    例如:

    一家電商平臺在周末進(jìn)行了 A/B 測試,但其受眾在工作日的行為有所不同。測試結(jié)果對于長期決策毫無幫助。

    5)在沒有明顯差異的情況下宣布獲勝者

    并非每次測試都能帶來顯著的改善。如果差異很小或無法確定,請勿強(qiáng)行下結(jié)論——直接進(jìn)行下一個測試即可

    修復(fù)它:

    如果沒有顯著的贏家,請測試另一個元素或改進(jìn)您的實驗。

    例如:

    一家 SaaS 公司測試了兩個 轉(zhuǎn)化率幾乎相同的定價頁面。他們沒有強(qiáng)迫客戶做出決定,而是轉(zhuǎn)而測試定價文案。

    6)僅運(yùn)行一個測試并停止

    A/B 測試并非一次性完成——今天有效的方法明天可能就無效了。受眾行為、趨勢和平臺會隨著時間而變化。

    修復(fù)它:

    將 A/B 測試視為一個持續(xù)的過程,而不是一次性的實驗。

    例如:

    一個電子郵件營銷團(tuán)隊在三月份找到了一個成功的郵件主題,但卻從未再次測試。到了七月,郵件打開率開始下降,但他們卻沒有意識到受眾的偏好已經(jīng)發(fā)生了變化。


    如果測試內(nèi)容過多、過早停止或忽略統(tǒng)計顯著性,A/B 測試結(jié)果將毫無意義。遵循最佳實踐,信任數(shù)據(jù),并持續(xù)測試以持續(xù)改進(jìn)。


    接下來,讓我們看看現(xiàn)實世界的 A/B 測試示例,看看哪些方法真正有效。

    6. 真實世界的 A/B 測試示例(實際有效嗎?)

    理論上談?wù)?A/B 測試是一回事,但讓我們來看看那些經(jīng)過測試、迭代并取得巨大改進(jìn)的真實公司。這些案例表明,即使是微小的改變也能帶來轉(zhuǎn)化率、點擊量和收入的大幅提升。

    示例 1:更改 CTA 按鈕顏色可使轉(zhuǎn)化率提高 21%

    測試元素:登陸頁面上的 CTA 按鈕顏色
    公司: HubSpot

    測試內(nèi)容:

    HubSpot 想看看改變CTA 按鈕的顏色是否會影響轉(zhuǎn)化率。他們進(jìn)行了以下測試:

    • 版本 A:綠色按鈕(原始版本)
    • 版本B:紅色按鈕(測試版)

    結(jié)果:

    • 紅色按鈕的點擊量比綠色按鈕多 21% 。
    • 沒有進(jìn)行其他更改,因此按鈕顏色顯然是導(dǎo)致提升的原因。

    外賣:

    色彩心理學(xué)很重要——CTA 的對比色可以使其更加突出。然而,這并不意味著紅色總是勝出——關(guān)鍵在于根據(jù)網(wǎng)站設(shè)計測試顏色。

    示例 2:更改單個主題行即可使郵件打開率提高 20%

    測試元素:電子郵件主題行
    公司:一家 SaaS 公司

    測試內(nèi)容:

    該公司希望更多人打開他們的促銷郵件。他們進(jìn)行了測試:

    • 版本 A: “試用我們的新功能——現(xiàn)已推出”
    • 版本 B: “這個新功能將改變你的工作方式”

    結(jié)果:

    • B 版的打開率比 A 版高出 20%。
    • “改變”這個詞引起了好奇心和緊迫感。

    外賣:

    文字很重要。以情感驅(qū)動和基于好奇心的主題行可以顯著提高打開率。

    示例 3:更改目標(biāo)網(wǎng)頁的標(biāo)題可使注冊量翻倍

    測試元素:登陸頁面標(biāo)題
    公司:一家 SaaS 初創(chuàng)公司

    測試內(nèi)容:

    該公司希望提高注冊率,因此他們測試了兩個標(biāo)題:

    • 版本 A: “小型企業(yè)首選 CRM”
    • 版本 B: “通過我們的 CRM 達(dá)成 50% 以上的交易”

    結(jié)果:

    • B 版的注冊人數(shù)增加了一倍。
    • 具體的好處(“多達(dá)成 50% 的交易”)比泛泛的說法更能引起共鳴。

    外賣:

    模糊的營銷信息無法像具體的、以利益為導(dǎo)向的標(biāo)題那樣產(chǎn)生良好的轉(zhuǎn)化效果。

    示例 4:A/B 測試廣告文案將點擊率提高了 15%

    測試元素: Google Ads 標(biāo)題
    公司:某電商品牌

    測試內(nèi)容:

    他們想看看哪種類型的 Google 廣告文案效果更好:

    • 版本 A: “選購最佳跑鞋 - 九折優(yōu)惠”
    • 版本 B: “跑步者喜歡這雙鞋——九折優(yōu)惠”

    結(jié)果:

    • B 版的點擊率高出 15%
    • “跑步者喜歡這些鞋”這句話起到了社會證明的作用,使廣告更具吸引力。

    外賣:

    人們對社會認(rèn)同和情感訴求的反應(yīng)比一般的產(chǎn)品描述更強(qiáng)烈。

    示例 5:簡單的表單更改使?jié)撛诳蛻粼黾恿?30%

    測試元素:引導(dǎo)表單設(shè)計
    公司:一家 B2B 軟件公司

    測試內(nèi)容:

    該公司希望更多人填寫他們的潛在客戶表單。他們進(jìn)行了測試:

    • 版本 A:包含7 個必填字段的表格
    • 版本 B:包含3 個必填字段的表單

    結(jié)果:

    • 較短的形式使?jié)撛诳蛻粼黾恿?strong>30%。
    • 額外的字段會造成摩擦,因此刪除它們會使注冊變得更容易。

    外賣:

    更少的摩擦=更高的轉(zhuǎn)化率。如果您的表單、結(jié)賬頁面或潛在客戶開發(fā)流程過于復(fù)雜,您就會失去潛在客戶。


    這些真實的 A/B 測試示例表明:

    • 微小的調(diào)整可以帶來巨大的改進(jìn)。
    • 正確的信息傳遞可以使轉(zhuǎn)化率翻倍。
    • 每個觀眾的反應(yīng)都不同,所以一定要進(jìn)行測試。

    不要猜測,今天就開始運(yùn)行 A/B 測試,讓數(shù)據(jù)指導(dǎo)您的決策。

    最后的想法:停止猜測,開始測試

    A/B 測試不是進(jìn)行隨機(jī)更改,而是基于真實數(shù)據(jù)進(jìn)行迭代、優(yōu)化和提高性能。

    本指南的要點:

    • 一次測試一個元素以獲得明確的結(jié)果。
    • 不要過早停止測試——給它們時間收集有意義的數(shù)據(jù)。
    • 使用 A/B 測試工具來自動化和跟蹤結(jié)果。
    • 定期進(jìn)行測試——今天有效的方法六個月后可能就無效了。

    營銷的精髓在于持續(xù)改進(jìn)。無論是行動號召 (CTA)、郵件標(biāo)題、廣告還是定價策略,都要進(jìn)行測試,信賴數(shù)據(jù),并不斷優(yōu)化,以獲得更佳效果。

    現(xiàn)在輪到你了——你要進(jìn)行 A/B 測試的第一件事是什么?

    蘭亭妙微(www.lzhte.cn )是一家專注而深入的界面設(shè)計公司,為期望卓越的國內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計、B端界面設(shè)計、桌面端界面設(shè)計、APP界面設(shè)計、圖標(biāo)定制、用戶體驗設(shè)計、交互設(shè)計、UI咨詢、高端網(wǎng)站設(shè)計、平面設(shè)計,以及相關(guān)的軟件開發(fā)服務(wù),咨詢電話:01063334945。我們建立了一個微信群,每天分享國內(nèi)外優(yōu)秀的設(shè)計,有興趣請加入一起學(xué)習(xí)成長,咨詢及進(jìn)群請加藍(lán)小助微信ben_lanlan

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