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晶晶：獨立項目中，交互設計師的工作可以分成四個核心環節：定義方向策略、確定解決方案、有理有據的進行設計輸出、上線效果跟蹤。本期要和大家分享的是：方向策略。

方向策略階段需要明確了解本次設計原因及產品目標，進而梳理出核心的方向及策略點。

得出這個重要結論，需要向各方收集信息，包括老板、產品/運營、用戶、設計等；通過對信息的去偽存真，歸納總結得到本次設計的原因、目標、方向、策略。每個點的提出都必須是有原因的，可基于策略、數據、反饋等。

一 . 全面收集信息

1.1 老板

清晰戰略層級方向

老板指的是，此次產品設計的最終決策人。越往高層的老板，給到你的有效信息可能越不具體，比如跟你說“頁面太冷清了”、“這個體驗不行啊，去改改”等；像“目標是拉新”、“轉化怎么這么低”這類說法都是比較明確的需求方向了。你需要做的是，挖掘出這些說法背后，老板真正想說的東西。懂得老板的“意思”將變得很重要，不然很容易走上“歧途”，無止境的迷失在改稿中。

攻略：

作為老板，更多的是在關心戰略層面的事情，他很難直接告訴你具體應該怎么做，或者在那一刻他也還沒想好怎么做。所以，在不確定老板想法的時候，最的方法是，用簡單直接的方式提出幾個可行的方向策略，拿給老板看，請他決策（展現方式可以多樣，有時候就是幾個關鍵詞+圖、策略分析PPT等） 。這樣，老板可以直觀的告訴你這個行，那個不行，或者都還差一點。

1.2 產品/運營

相對具體的功能需求/運營方式的想法

通常來說，負責產品的產品經理和運營經理應該是最直接、全面了解產品的人。通過他們，設計同學可以更深入的了解產品的現狀和未來空間，同時給出適合產品當前發展的方向及可行建議（如功能、運營方式） 。在重點項目中，我們也會要求設計同學工作前置，主動參與到產品經理規劃需求的階段中。

攻略：

首先，要分清楚本次產品負責人及團隊相關角色，這個很重要，后續各決策點一定都要與負責人做最終溝通和確定。

其次要清楚，不同水平的產品/運營經理能帶給你的有效信息也是差異巨大的。設計師需要清晰判斷，哪些信息是基于產品目標/現狀的分析結果，去撇除掉產品經理主觀個人色彩的感性表述。

A. 全新版本 — 產品調性、產品側想解決的問題、達到的目標

B. 迭代版本 — 產品提出優化的原因，他們認為的用戶目前最大痛點是什么

同時，針對不同類型的產品溝通經驗，設計師可以梳理一個需求問卷表，這樣能有效的提升工作效率，不用每次都從0開始梳理。清晰落地每一個問題答案，再開始設計，可以做到胸有成竹。

案例：

1.3 用戶研究側

用戶是什么樣子，有什么需求，現在解決的如何

用研同學在了解用戶需求上有非常多針對性的方法，專業的用研同學會根據研究目標選擇相應的方法獲得真實的用戶想法。

攻略：

部分沒有專業用研團隊的同學也不用著急，還是有很多方法可以自己嘗試的去做。最基礎的就是問和觀察，設法找到你們產品潛在的用戶，和他們聊聊天，看看他們使用你的或競品產品的過程，一定會有所收獲。

1.4 交互側

設計師角度對產品的分析

每個職位看待產品的角度都是不同的，交互設計師的側重點可更多放在用戶實際使用體驗的角度上。在這個階段，設計師應針對不同類型產品，梳理出設計側對產品的分析。

A. 全新版本 — 該領域產品的特點，可嘗試涉足的方向

B. 迭代版本 — 現有產品的設計問題及可改進方向

攻略：

首先你要了解即將接手的產品。目標用戶是誰，他們都會在什么情境下使用到你的產品，市場上已有的解決方案是否能夠較好服務你的受眾。

A 全新版本 – 著重競品分析

競品分析絕對是把雙刃劍，它能最快速幫你了解市場現狀，但也很容易把你帶入先入為主的狀態。因此，在競品分析時，我們建議多去反推，而不僅僅是看對方的設計結果。

舉個簡單的例子，同樣是電商網站的首頁，A產品把新品速遞放在第一個樓層，而B產品則把促銷放在第一個樓層；這時候就要反推為什么兩個產品的樓層優先級會如此不同。結合品牌定位來看，A產品主打新奇特，而B產品則是以折扣優惠為賣點，這樣就很好理解其中的區別了。

B 迭代版本 – 著重數據分析

數據是最直接、不會曲解的原材料了。對于PC我們一般會看以下數據：流量來源、操作數據（PV.UV.蹦失率.區域點擊占比.下單轉化）、瀏覽效率（關注時長.瀏覽覆蓋率）、GMV貢獻值等。交互設計師可以重點關注區域點擊數據這一塊。

這里簡單介紹下看數據的方法

a）選取穩定數據（很重要！排除大促、新上線緩沖期的數據）

b）從整體到局部

• 整體PV、UV、蹦失
• 各模塊占比是否正常（大容器，如樓層、新品模塊）
• 模塊內各內容塊占比是否正常（如單樓層內的品牌區、商品區、關鍵詞區等）

c）分析異常

• 比如雖然在首屏，但是點擊占比比三四屏還低，那這個模塊可能在內容、樣式上出現了問題，需要著重關注進行優化。

分析數據環節常被關心的一個問題是，如何判斷數據變化是因為設計帶來的效果呢？應該說，數據提升確實是會涉及到各方面的影響，入口引流效果、運營能力、設計表達等。因此，在引流不變，運營沒有大規模人員變化（能力穩定）等的情況下，我們假定除設計外的變量是不變的；再在此基礎上，去分析這個設計改動，為什么會帶來數據提升（講的出道理）。當然，A/B測試是最直觀的體現設計效果的方式，相同內容，不同樣式帶來數據差異。

二 . 歸納方向策略

以上，我們分別介紹了在方向策略階段獲取四個核心信息來源的攻略，當你有效的獲取了這些信息后，進入本環節的最后一個步驟——定論，通過信息聚類、分析討論，輸出最終的方向策略結論。并在結論輸出后，與老板、產品/運營討論迭代并確認。

攻略：

方向策略的劃分維度可能出現多種。建議團隊一起討論，一個人思考容易有思維局限性。

最后總結一下，今天聊了設計產品的第一個環節——定義方向策略，這是后續設計的大前提和指導方針，我們需要從老板、產品/運營、用研及設計團隊分別獲取有效信息，進行分析整合，以得到正確、完善的方向策略定義。

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