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    首頁

    如果必須重新開始,我將如何在 3 個月內學習 UI/UX 設計

    杰睿 設計管理與成長

    適用對象

    本指南非常適合:

    • 年輕的 UI/UX 設計師正在尋求進入該行業。
    • 希望進入設計領域的職業轉換者(例如開發人員或營銷人員)。
    • 想要實踐設計技能并提高專業水平的專業人士。

    沒有經驗?沒問題。

    您所需要的只是好奇心、學習興趣和額外的奉獻精神。

    為什么 UI/UX 設計是一個很好的職業選擇

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    工作需求和機會

    UI/UX 設計正在蓬勃發展,數據也印證了這一點。美國勞工統計局預測,從 2021 年到 2031 年,數字設計專業的需求將增長 15%,領先于其他行業。

    從 IT 公司到醫療保健初創企業,每個行業都需要設計師設計清晰且具有視覺吸引力的產品。

    無論您想成為 UI 設計師、UX 研究員還是產品設計師,您跨工作和跨領域合作的機會都是無與倫比的。

    另外,遠程工作怎么樣?這是此字段的默認設置。

    技能優勢

    您可以通過字體和調色板發揮您的創造力,解決用戶流程方面的挑戰,并精通原型設計等技術技能。

    結果如何?一份有趣又令人滿意的工作。根據 Glassdoor 的數據,UX 設計師的全球平均薪資在 8 萬至 12 萬美元之間,頂級職位的薪資甚至更高。

    智能布局生成器等人工智能解決方案旨在提高生產力,而不是取代人類的技能。

    用戶體驗的影響

    UI/UX 設計除了賺錢之外,還旨在讓人們的生活更輕松。

    想象一下您上次在線購買披薩或預訂機票的情況。

    良好的用戶體驗讓這些任務變得毫不費力,而糟糕的用戶體驗會讓你對著屏幕尖叫。

    作為一名設計師,你將通過構建既簡潔又鼓舞人心的數字體驗來應對現實世界的問題。這種影響力會讓你欣喜地說:“這是我設計的。”

    第 1 個月:奠定基礎,培養核心技能

    了解基礎知識

    第一個月的主要任務是奠定堅實的基礎。

    首先,區分 UI(視覺界面,例如按鈕、顏色和布局)和 UX(整體體驗,例如易用性和滿意度)。

    我花了數周時間平滑按鈕的漸變,卻發現用戶根本找不到它,這真是太慘了。

    需要重點關注的關鍵技能:

    • 基本設計原則:了解排版、色彩理論、網格和布局。這些是任何優秀設計的基本組成部分。
    • 以用戶為中心的設計:培養思考用戶需求的實踐能力。他們是誰?什么會讓人感到沮喪?設計一些小型的用戶畫像進行實踐。
    • 線框圖和原型設計:開始采用低保真線框圖(應用程序屏幕的草圖)來規劃用戶流程。

    資源:

    • 在 YouTube 上觀看簡短的 YouTube 視頻來掌握基礎知識。
    • 閱讀唐納德·諾曼的《設計心理學》,它將徹底改變我們理解設計“為什么”的方式。
    • lawsofux.com看看那些緊湊原理,比如??硕珊头拼亩伞#憧赡懿恍?,但我有時還是會去看看這個網站,我想你應該知道這沒什么問題。)
    • 為了使學習更容易,嘗試玩Method.acIt's Centered That等交互式設計游戲。

    專業提示:不妨從日常事物入手,比如你的咖啡機、銀行應用程序或自動售貨機。“為什么要這樣設計?”“還有什么更好的選擇?”這種態度可以提升設計師的創造力。

    第二個月:培養真正的技能

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    學習設計工具和實踐

    現在是時候動手實踐了。第二個月的重點是學習工具并將其應用于實際場景。

    設計軟件一開始可能看起來很嚇人,但是一旦你掌握了它的感覺,它就像騎自行車一樣簡單(而且膝蓋不會擦傷)。

    練習,練習,再練習:

    • 重新設計現有的應用程序或網站:選擇一個熱門應用程序(例如你最喜歡的外賣服務),并使用第一個月的設計理念來改進其界面。重點在于提升價值和外觀。
    • 建立作品集:使用這些重新設計的作品集來創建一個簡單的作品集。即使只有一個完成的項目也是一個好的開始。
    • 關鍵技能:響應式設計(適用于移動設備和桌面的設計)、用戶流(通過創建用戶旅程)以及使用 Figma 或 Framer 進行高保真原型設計的技能。

    資源:

    我的第一次重新設計是為一個復雜的電商網站做的。我花了幾個小時修改按鈕的顏色,結果發現結賬流程簡直像個迷宮。那時我才意識到,吸引人的設計固然好,但真正能讓你被雇傭的,是解決用戶問題。

    第三個月:建立投資組合和應對現實挑戰

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    你已經進入最后沖刺階段了!第三個月,你將用實際項目證明你的技能,并打造一個讓你眼前一亮的作品集,讓你“快來雇傭我!”

    正是在這里,我從“我認為我能做到”轉變為“我一名 UI/UX 設計師”。

    與他人合作:

    • 從事真正的項目,例如重新設計本地企業的網站或為 GitHub 上的開源項目做出貢獻。
    • 從設計社區獲取反饋,例如Instagram、X、LinkedIn、DribbbleBehanceReddit 的 r/userexperience。在我職業生涯的早期,一位導師的誠實評價(“你的字體選擇太瘋狂了”)拯救了我的作品集,使其免于受損。

    投資組合開發:

    • 在流暢的網絡作品集上展示 2-3 件您最出色的作品(Notion 或 Webflow,或Framer(我個人使用)是免費選項)。
    • 為每個項目撰寫案例研究,解釋你的流程:調研、構思、測試和迭代。這能向公司表明你是一位思考者,而不僅僅是一個像素推手。
    • 關鍵技能:學習用戶測試(讓朋友嘗試您的想法并記錄任何問題)、修改(根據反饋進行改進)和演示(練習有效地表達您的工作)。

    資源:

    • Behance 的熱門設計師作品集可能會給你帶來啟發。
    • Medium 上的 UX 設計社區提供免費的案例研究模板。

    使用 AI 驅動的 Figma 插件(例如智能布局工具和調色板生成器)提升您的工作效率。就像擁有一個永不休眠的設計助手。

    我建議您開始在工作流程中使用 AI,這樣您的工作速度就可以比其他設計師快 10 倍!

    關鍵習慣

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    養成日常觀察的習慣。分析實體和數字事物,例如健身追蹤器、新聞應用和餐廳菜單。

    可用性怎么樣?為什么是這個顏色?如何改進?

    這可以幫助您像設計師一樣思考,并且您很快就會發現用戶體驗(和解決方案)的問題隨處可見。

    專家建議和專業提示

    • 建立人脈網,就像你的職業生涯全靠它一樣。我的第一份自由職業工作來自一次偶然的機會,當時我緊張地遞上了我的作品集。在領英和Instagram上直接聯系你尊敬的設計師。
    • 堅持是關鍵。即使每天只花30分鐘學習新事物,或者讀一讀尼爾·埃亞爾的《Hooked》,也能帶來顯著的變化。
    • 接受反饋:反饋雖然令人難受,但卻是改進的最快途徑。我曾經因為一些評論刪除了一個完整的項目,但這次返工讓我贏得了一位客戶。

    雇主希望設計師能夠加快結賬流程或提高客戶參與度,而不僅僅是讓事情變得有趣。

    最后的想法

    成為一名 UI/UX 設計師只需要策略和奉獻精神,而不是設計學位或多年的經驗。

    在三個月內,您可以通過了解基礎知識、創建真實世界的項目并自信地展示您的工作,從初學者進步到可以投入工作的水平。

    現在邁出第一步:選擇一個應用程序,重新設計一個屏幕,并與好友分享,并且不要忘記在社交媒體上分享它以獲得反饋。

    設計行業正在尋找您獨特的見解。

    感覺受到啟發了嗎?關注我的 Instagram (@rehan.designs),獲取每日見解、作品集點評以及我的設計幕后花絮。

     

    蘭亭妙微(www.lzhte.cn )是一家專注而深入的界面設計公司,為期望卓越的國內外企業提供卓越的大數據可視化界面設計、B端界面設計、桌面端界面設計APP界面設計圖標定制、用戶體驗設計、交互設計、UI咨詢、高端網站設計、平面設計,以及相關的軟件開發服務,咨詢電話:01063334945。我們建立了一個微信群,每天分享國內外優秀的設計,有興趣請加入一起學習成長,咨詢及進群請加藍小助微信ben_lanlan。

    用戶體驗中的人工智能透明度:設計清晰的人工智能交互

    杰睿 設計管理與成長

    隨著人工智能越來越多地融入網站和應用程序體驗,區分哪些地方已經實施了人工智能,哪些地方尚未實施人工智能,變得至關重要。

    最初,大多數產品將人工智能作為聊天機器人引入,用戶可以通過聊天機器人發起并促進與人工智能的交互?,F在,產品正在將人工智能融入儀表盤、任務和搜索功能。用戶不再主動體驗人工智能——人工智能體驗已經預先存在。

    由于用戶不再控制何時觸發人工智能的使用,因此需要讓用戶了解何時向他們展示人工智能功能或內容,以確定其有效性和質量。不僅如此,《歐盟人工智能法案》(2026年生效)將強制要求用戶在與人工智能系統進行通信或互動時必須知曉。

    這就是設計系統的用武之地——實施專門的視覺處理,以始終如一地將人工智能內容和特征與非人工智能內容和特征分開。

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    Google 的 Material Design 系統展示了按鈕和分段按鈕等組件
    Google 的 Material設計系統文檔

    遺憾的是,目前只有少數開源設計系統明確地包含 AI 組件和模式。我希望很快會有更多系統加入,但目前為止,只有 GitLab 的 Pajamas、IBM 的 Carbon 和 Twilio 的 Paste 在其指南中承認了 AI。

    注意:我使用Figma 的設計系統來對 AI 組件和模式進行基準測試。我沒有納入僅包含 AI 聊天機器人或對話設計文檔的設計系統,因為這是一種更標準的交互模式;這包括亞馬遜的 CloudscapeSalesforce 的 Lightning

    讓我們比較和對比這些設計系統 AI 組件和模式,看看它們可以在哪些方面進行優化以提高可用性。

    1. GitLab 的睡衣

    Pajamas目前不包含明確的組件或模式,但它確實包含一些關于 AI 與人類交互的有趣文檔。該文檔首先建議通過識別哪些自動化操作是合乎道德且有益的(例如,高風險任務 vs. 低風險任務),來了解 AI 的使用是否真的能給用戶帶來好處。

    接下來,它建議透明地說明 AI 的使用地點——Pajamas 通過其“GitLab Duo”實現了這一點,這是 AI 特性、能力和局限性的指標。

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    GitLab Duo 的示例展示了用戶可以在哪里與 AI 進行交互
    GitLab Duo 用于指示用戶可以在界面中與 AI 交互的位置

    由于“GitLab Duo”用于 AI 功能和交互(而不是任何 AI 內容),Pajamas 還建議使用“<動詞> by AI”(即“由 AI 總結”)標記 AI 生成的內容,并發送一條消息鼓勵用戶檢查 AI 內容。

    GitLab 也在開發一個框架來實踐他們的指導方針;目前還在開發中,但大致的工作內容可以在GitLab 的 AI UX 模式中查看。他們的目標是發布一個帶有文檔的 AI 模式庫——這正是我們所需要的(拜托!)。

    GitLab 對其 AI UX 模式的愿景分為 4 個維度,以幫助選擇正確的 AI 模式:模式、方法、交互性和任務。

    • 模式:人工智能與人類互動的重點(專注、支持或整合)
    • 方法:人工智能正在改進什么(自動化或增強任務)
    • 交互性:人工智能如何與用戶互動(主動或被動)
    • 任務:AI 系統可以幫助用戶做什么(分類、生成或預測)

    例如,他們早期對人工智能模式的探索包括低保真模型,展示了如何將人工智能與圖表或內聯解釋集成到界面中。這些模式清晰地標記了人工智能的用途,有助于建立用戶對人工智能系統的理解和信任。

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    低保真折線圖,顯示當集成到界面中時可以在數據中突出顯示的 AI
    帶有指示 AI 的標記的低保真集成圖表,例如預測數據(通過GitLab 的 Vision for AI UX
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    使用 Gitlab 模式填寫表單時使用 AI 的示例
    低保真集成解釋器,使用 AI 填寫表格(通過GitLab 的 AI UX 愿景

    判決

    目前,GitLab 的文檔還停留在概念階段,僅概括了他們希望未來 AI UX 體驗的樣子。但它提供了一個堅實的框架,大多數設計系統都可以采用——無論哪個行業或產品。

    我希望他們能盡快發布更多關于其AI用戶體驗模式的深入信息。我認為這對其他開發AI文檔的設計系統來說,將是一筆寶貴的開源資產。

    2. IBM 的 Carbon

    在眾多開源設計系統中,Carbon擁有最豐富的 AI 使用文檔。它包含一個 AI 專用版塊“Carbon for AI”,涵蓋組件、模式和指南,幫助用戶識別 AI 生成的內容,并了解 AI 在產品中的應用方式。

    Carbon for AI 建立在現有 Carbon 組件之上,添加了藍色光暈和漸變效果來突出顯示 AI 實例。目前為止,已有 12 個包含 AI 變體的組件,例如模態框、數據表和文本輸入。

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    IBM Carbon 中的所有 12 個 AI 組件,包括復選框和文本輸入
    Carbon for AI 的組件列表及具體 AI 變體

    盡管組件的 AI 變體具有獨特的視覺處理,但在上下文中,很難區分哪個組件當前處于活動狀態(因為它們看起來都是活動的)。

    在下面的表單中,AI 用于自動填充大部分輸入字段,因此這些字段使用了 AI 變體。即使在默認狀態下,AI 變體也會呈現藍色漸變和邊框,這導致難以直觀地識別哪個組件處于活動狀態。

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    使用人工智能幫助輸入答案的示例表單,并展示人工智能組件在上下文中的使用情況
    AI 組件上使用的藍色漸變和邊框使得很難判斷哪個組件處于活動狀態

    用戶可以覆蓋 AI 的輸入,這會將組件的 AI 變量替換為默認變量。這將觸發“恢復為 AI 輸入”操作,以替換輸入字段中的 AI 標簽,從而允許用戶控制手動或自動表單響應。

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    帶有恢復操作的文本字段,顯示“恢復到 AI 輸入”的工具提示
    當用戶覆蓋 AI 輸入時,Carbon 的“恢復 AI 輸入”功能就會出現

    除了 AI 變體之外,它還包含一個明確的 AI 標簽,可以顯示一個彈窗,解釋特定場景下 AI 的細節(Carbon 將此模式稱為“AI 可解釋性”)。用戶可以選擇 AI 標簽,彈窗就會出現在按鈕下方。

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    一個中等保真度的屏幕模型,其中的 AI 標簽彈出窗口顯示了有關 AI 使用情況的詳細信息
    Carbon 的 AI 標簽包含一個解釋器彈出窗口,方便用戶獲取有關 AI 使用情況的更多詳細信息

    判決

    看到像 Carbon 一樣完善的 AI 模式和組件設計系統文檔,真是令人興奮。他們不僅提供了 AI 通用用法的文檔,還提供了實際可用的組件和模式。

    但由于組件的AI變體使得在上下文中使用時難以區分哪個組件處于活動狀態,我認為存在可用性和可訪問性問題。AI變體的顏色使用過于引人注目,而且看起來像Carbon的焦點狀態(這可能會影響依賴焦點狀態的低視力用戶)。

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    文本字段組件的 AI 變體與文本字段的焦點狀態之間的比較
    Carbon 的 AI 變體與文本字段的焦點狀態

    3. Twilio 的 Paste

    最后,Paste在“體驗”版塊下提供了一個“人工智能”板塊。Paste 提供了關于在用戶體驗中使用人工智能的通用文檔,以及一些可用的組件。

    在設計AI功能時,Paste建議允許用戶將AI結果與自身體驗進行比較,并處理潛在的錯誤和風險。為了減少這些錯誤,Paste提倡賦予用戶審查和撤消輸出、控制數據源以及向AI系統提供反饋的能力。

    Paste 還建議在設計新的 AI 功能時問自己:“如果它做同樣的事情但不使用 AI,我將如何設計這個功能?”用戶使用產品不僅僅是為了與人工智能互動——他們還試圖盡可能高效地完成任務并實現目標。

    Paste 包含一個包含 5 個組件的 AI UI 套件:人工智能圖標、徽章、按鈕、進度條和骨架加載器。它還包含一些專為 AI 聊天體驗打造的組件,例如 AI 聊天日志。

    Paste 文檔中最有幫助的是他們提供的示例,包括路標、生成功能和聊天功能。

    對于指示牌,Paste 建議使用帶有人工智能圖標的裝飾性徽章來指示某個功能正在使用人工智能,例如人工智能推薦或預測。指示牌是非交互式的,但類似于按鈕,因此看起來可以點擊。

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    Twilio 的路標示例展示了帶有 AI 閃光圖標的徽章
    Paste 使用徽章和 AI 圖標的路標示例

    生成功能會向用戶提供提示,幫助他們使用 AI 功能,例如“總結數據”或“推薦下一步”。當您選擇生成功能時,下面會出現一個彈出窗口,向用戶提供說明以及它正在使用的 AI 模型。

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    Twilio 的生成功能示例展示了一個帶有彈出窗口的按鈕,用于解釋有關 AI 模型的詳細信息及其使用方法
    Paste 的生成功能包括一個帶有彈出窗口的按鈕,用于指導用戶與 AI 交互

    最后,聊天內容是當今已知的人工智能聊天機器人的典型特征,并包含對其對話原則的引用,以發展人工智能的個性。

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    Twilio 的聊天示例,其中有一個空狀態,并且在用戶文本字段下方有多個 AI 提示
    Paste 的 AI 聊天機器人處于空狀態,并在文本字段下方提示

    Paste 確實即將推出另一種加載模式,但我們還需拭目以待。這種模式將為用戶提供一種控制和預測 AI 輸出的方式;這包括停止輸出以及根據 AI 輸出所需的時間來調整狀態。

    判決

    我很高興看到一些文檔和實際示例的結合。雖然其中一個示例是聊天機器人,但 AI UI 套件中的其他組件也展示了如何在界面中透明地展示 AI 的使用方法。

    Paste 正在尋求對其 AI UI 工具包的反饋——他們有一個開放的Github 討論,您可以在其中提交請求。

    令人驚訝的是,很少有設計系統發布關于組件和模式的文檔來處理AI驅動的內容和功能(至少是公開的)。例如,谷歌和微軟都是AI行業的領導者,但開源的Material和Fluent設計系統卻不包含AI模式。

    由于這些 AI 領導者正在將 AI 融入到與更廣泛用戶群體互動的常見產品(例如 Gemini 和 Copilot),他們正在構建其他產品也需要效仿的用戶心智模型。即使是Adobe 旗下的 Spectrum,雖然已將 AI 融入其眾多產品(例如 Adobe Firefly),但在涉及內容和人物寫作時,也只用了短短的宣傳語來提及機器學習和 AI。

    也許他們的AI模式還在開發中?或者他們還在等待時機成熟?

    無論如何,向用戶展示 AI 功能和生成的內容至關重要,這樣他們才能更好地理解所展示的內容,并建立對產品的信任。我期待更多超越閃光圖標和聊天機器人的設計系統模式。

    蘭亭妙微(www.lzhte.cn )是一家專注而深入的界面設計公司,為期望卓越的國內外企業提供卓越的大數據可視化界面設計、B端界面設計、桌面端界面設計APP界面設計圖標定制、用戶體驗設計、交互設計、UI咨詢高端網站設計平面設計,以及相關的軟件開發服務,咨詢電話:01063334945。我們建立了一個微信群,每天分享國內外優秀的設計,有興趣請加入一起學習成長,咨詢及進群請加藍小助微信ben_lanlan。

    優化用戶體驗 | 為信任而設計:為什么用戶體驗道德如此重要

    杰睿 設計管理與成長

    “好的設計”本應讓事情變得更好。但如果“更好”的定義由商業指標而非人來決定,會發生什么?
    我們構建了一個數字產品常常以點擊量和轉化率來評判的世界,而不是以用戶尊嚴或福祉來衡量——說服與操縱之間的界限從未如此模糊。作為設計師,如果我們曾思考過,為什么這么多的網絡設計讓人感覺就是為了挫敗、利用或僅僅讓用戶感到疲憊不堪,那么答案就在于此。
    因此,這里重要的問題并非我們能設計什么,而是我們應該設計什么(以及為什么我們經常不設計)。

    我從事設計行業多年,先是從事架構設計,后來又從事用戶體驗設計,但我仍然對人們對“好設計”的定義如此不同感到驚訝——而且這些定義會隨著個人視角的不同而發生變化。對大多數人來說,好設計僅僅是外觀精美。對用戶來說,它還關乎產品運行的流暢程度。對管理者來說,好設計是指能夠帶來成果并滿足業務目標的設計。而對設計師來說……嗯,這有點復雜。

    人們或許會認為,設計師本身應該擁有最廣泛、最細致的理解。畢竟,我們受過訓練,能夠在美學、可用性和業務需求之間取得平衡。然而,即使在我們自己的圈子里,也存在一個持續存在的盲點:設計的倫理維度。設計倫理常常被簡化為職業忠誠度的問題——保護客戶機密、遵守保密協議或避免抄襲——而更深層次的倫理問題,即那些關乎我們的工作如何塑造用戶的自主性、福祉和信任的問題,卻很少得到應有的重視。

    有時,這種情況的發生是因為我們人類傾向于回避艱難的對話或道德爭議。有時,這是因為一種錯位的“職業忠誠”感阻礙了我們質疑老板或客戶的優先事項。有時,是因為我們認為這無關緊要。畢竟,市場上已經有足夠多的設計師了;我們制造一些噪音,很快就會被一個毫不在意的人取代,唯一的結果就是我們丟掉工作。有時,很簡單,是因為我們從一開始就沒有被教導去思考這些問題。

    設計不只是外觀和感覺,更在于其運作方式。——
    史蒂夫·喬布斯

    并非如此。設計不僅僅關乎外觀,也不僅僅關乎其功能是否流暢。當然,產品能夠幫助我們提高工作效率、更舒適地出行,甚至能煮出更美味的咖啡,這固然重要,但如果產品外觀精美,也同樣令人欣喜——但這只是表面功夫。

    從更深層次來看,設計還關乎產品如何影響用戶、塑造他們的行為、引導他們的選擇并編碼價值觀——這些往往是無形的。不幸的是,倫理問題常常被淹沒在可用性、吸引力和商業指標的表象之下。當我們開始用點擊量、用戶投入的時間和收入來衡量成功時,倫理維度就很容易被忽視或被合理化。正因如此,當我們談論“它如何運作”時,同樣重要的是要問:它對誰有效,以及它的目的是什么?

    最初,用戶體驗 (UX) 的理念是將用戶視為擁有自身需求、弱點和權利的個體。設計師需要解決實際問題,以系統化思維,并確保產品服務于更廣泛的利益,而不僅僅是商業或技術進步。用戶體驗旨在彌合用戶需求與商業目標之間的差距。不幸的是,隨著數字產品發展成為價值數十億美元、執著于增長的生態系統,這種平衡發生了改變。

    “操縱的最大危險在于,它可能變得無形、正?;?,并融入日常生活。”
    ——肖莎娜·祖博夫

    在這個數字產品日益復雜、商業模式日益激進的世界里,用戶體驗(UX)最初以人為本的本質已日漸式微。商業需求往往凌駕于一切之上,用戶體驗設計師常常被迫將“業務影響”置于用戶福祉之上。多年來用于引導用戶獲得價值的說服工具如今被濫用,并被重新定義為操縱工具。誘騙用戶做出非本意行為的“暗箱操作”如今帶來了數十億美元的非預期訂閱和購買。
    這些原本旨在讓科技更人性化的技能,如今卻越來越多地被用來利用人性。

    這種道德淪喪的現象更加令人擔憂,因為它已不再是偶然事件,而是系統性的問題。許多組織的產品路線圖很少提及道德設計原則,而用戶參與度和盈利能力的KPI卻被定期列為優先事項。我們已經形成了一種專業的環境,設計師們非常擅長優化用戶行為以實現業務目標,但卻很少具備(或被授權)識別和處理這些優化帶來的道德后果的能力。當衡量成功的標準是界面如何有效地吸引注意力、數據和資金時,即使是出于好意的設計師也會發現自己成了用戶操縱的同謀。產品開發的“三重約束”——速度、范圍和成本——很少將道德作為第四個支柱,因此這種循環仍在繼續。

    這種以指標為導向的執念所帶來的后果已不再抽象。亞馬遜2023年的Prime會員取消流程要求用戶瀏覽17個屏幕——這被聯邦貿易委員會(FTC)后來認為是“旨在阻止用戶退出”的數字障礙賽道——這并非個例,而是企業為留住用戶不惜一切代價的藍圖。亞馬遜內部為該流程起的代號“伊利亞特”頗具啟發性:它指的是一段史詩般的旅程,也明確表明摩擦是設計使然。該流程利用了損失厭惡、注意力分散和認知超載等心理因素,動用各種心理杠桿來阻止用戶離開,這與亞馬遜以無摩擦高效著稱的一鍵結賬形成了鮮明對比。

    歐洲《數字服務法案》現已將一些不道德的設計選擇定義為“非法暗黑模式”,并處以相當高額的罰款。這一舉措清晰地揭示了一個令人不安的轉折:曾經使用戶體驗(UX)成為一門受人尊敬的學科的心理學洞見,例如福格行為模型、??硕苫蛘J知負荷理論,如今卻常常被用作操縱的工具。DSA的禁令,以及他們最近針對一些主要平臺的法律行動,都明顯表明操縱性設計已成為一個嚴重的社會問題。這一切背后的信息相當明確:平臺不僅應該對用戶的行為負責,還應該對其設計選擇如何影響和塑造用戶的行為負責。

    “道德就是知道你有權做什么和什么是正確的做法之間的區別。”
    ——波特·斯圖爾特

    遺憾的是,我們能夠僥幸逃脫的行為與真正正確的事情之間的界限并不總是清晰的。在一個往往更注重短期利益而非長期期望的世界里,人們很容易用積極的商業指標來為操縱模式辯護。但即便如此,我們仍然需要不斷捫心自問:當我們為指標而設計時,我們是在真正幫助用戶,還是僅僅在榨取他們的價值?
    忽視用戶福祉責任的后果隨處可見——它們是一個更廣泛問題的明顯癥狀。當公司故意使取消訂閱的流程復雜化,當界面設計得讓用戶參與度遠遠超出他們的預期,當用戶需要輸入賬單信息才能開始免費試用期——這些都是設計選擇的例子,這些選擇可能在短期內帶來商業成果,但卻會導致信任逐漸喪失。這些并非孤立的失誤,而是一種更廣泛模式的跡象:商業目標始終被置于用戶利益之上,這種做法常態化,最終破壞了公司本應依賴的良好關系。

    這些模式背后的心理機制眾所周知:互惠、稀缺、社會認同和損失厭惡。最初只是一些良性的提醒,例如對用戶行為的感謝信息,如今已演變成利用用戶社會順從本能的“確認羞辱”彈窗。受賭場啟發的機制,例如可變獎勵計劃——曾經僅限于老虎機——如今決定了約會應用程序何時顯示潛在匹配對象,或電商網站何時顯示“庫存有限”提醒。所有這些對人們的影響越來越難以忽視:大量研究發現,社交媒體的過度使用或問題性使用與這些平臺重度用戶的焦慮、抑郁和其他心理困擾發生率較高密切相關。我們已經學會了通過強迫行為來賺錢,而且很多時候,我們要么選擇不這樣做,要么(更糟的是)選擇這樣做。

    技術挑戰我們去維護我們的人類價值觀,這意味著我們首先必須弄清楚它們是什么。
    — 雪莉·特克爾

    這不僅僅是個別設計師的錯,而是系統性的問題。產品路線圖充斥著專注于注意力、提取和轉化的關鍵績效指標 (KPI),而道德考量卻鮮有提及。大多數組織缺乏評估設計決策道德影響的流程,也很少有設計師被賦予在出現問題時進行反駁的權力。即使設計師確實意識到了問題所在,他們也常常缺乏支持,甚至缺乏足夠的語言來表達自己的觀點。大多數組織缺乏評估設計決策道德影響的流程,也很少有設計師被賦予在出現問題時進行反駁的權力。即使設計師確實意識到了問題所在,他們也常常缺乏支持,甚至缺乏足夠的語言來表達自己的觀點。

    這個問題最容易被忽視的根源之一就是教育。大多數用戶體驗訓練營和學位課程都側重于可用性、研究和美學。道德,即使出現,也只是被當作一個旁注——一場簡單的講座或一句“不做傷害”的模糊勸誡。諸如如何應對商業壓力、抵制操縱性設計、維護用戶尊嚴等復雜的現實世界困境,卻很少得到深入探討。

    這種教育差距的后果是實實在在的。新晉設計師在初入職場時,缺乏能夠幫助他們識別作品是否逾越界限的工具。缺乏應對的詞匯和自信,他們很快就會發現自己被迫實施“暗箱操作”,或者為了提升參與度而犧牲用戶福祉。結果,設計師這個職業常常將合規與道德、商業忠誠與道德責任混為一談。

    與此同時,我們掌握的工具正變得越來越強大,也越來越危險。人工智能如今可以個性化推送,測試數百種變體,并以無情的效率優化參與度。同樣的技術也可以用來檢測和標記操縱模式,增強透明度,或衡量我們工作的道德影響——但除非組織選擇設定這些界限,否則默認設置永遠是針對易于衡量的指標進行優化:參與度、點擊量和收入。

    “真正的問題不在于機器是否會思考,而在于人類是否會思考。”
    ——BF·斯金納

    人工智能在設計領域的應用是一把雙刃劍。一方面,它實現了前所未有的個性化和效率。另一方面,它也能將操控規模擴大到前所未有的程度。人工智能不僅可以識別設計中的弱點,并根據這些弱點定制信息,還能以隱形的方式大規模地進行操控。《歐洲人工智能法案》禁止“潛意識操控技術”,這恰恰表明了人工智能應用相關問題已變得多么緊迫和復雜。
    問題在于,僅靠監管無法解決問題。真正的工作必須在行業內部進行。

    沒有勇氣,我們就無法始終如一地踐行任何其他美德。我們不可能善良、真誠、仁慈、慷慨或誠實。——
    瑪雅·安吉羅

    那么,實際上需要做些什么才能使道德像任何商業 KPI 一樣真實、自然地成為我們日常決策的一部分呢?

    也許首先應該從我們思考設計的方式入手,以及隨之而來的設計教學方式。設計并非一套工具,而是一種思維方式,其中倫理是不可分割的一部分。
    商業關鍵績效指標(KPI)永遠存在,但它們不能成為我們遵循的唯一信號。我們應該像關注用戶完成流程的速度一樣,同樣關注他們是否感到知情、受到尊重和掌控。我們需要
    賦能設計師,讓他們暢所欲言,并在他們表達意見時給予他們機構支持。
    最后,我們需要認識到,我們工作的真正影響不僅在于用戶做了什么,還在于他們最終會成為怎樣的人。

    “并非所有重要的事情都可以被計算,而并非所有可以被計算的事情都重要。”
    ——威廉·布魯斯·卡梅倫

    當然,并非所有問題都能用算法、清單或新程序解決。設計并非中立;它塑造習慣、信仰和社會規范。它可以強化權力失衡,也可以促進包容,可以削弱信任,也可以建立信任。隨著技術變得越來越普及和具有影響力,風險只會越來越大。如果我們想要構建一個人們信任他們使用的產品以及制造這些產品的人的未來,我們就不能將道德視為事后諸葛亮,而要將其視為衡量我們成功的核心標準。挑戰并非技術層面,而是道德層面。關鍵在于在每個階段都要有勇氣捫心自問:誰受益?誰面臨風險?我們正在設計一個什么樣的世界?

    在用戶體驗設計中,說服與操縱之間的界限很少清晰,交付商業價值的壓力常常將設計師推入道德的灰色地帶——有時是故意為之,有時僅僅是因為沒有人提出正確的問題。只要指標比意義更重要,只要道德問題被視為可有可無而非必需,這些模式就會不斷重復。

    幸運的是,這里沒有什么是不可避免的。我們有能力挑戰常規,在被要求越界時予以反擊,并堅持將道德考量融入我們的流程和對成功的定義中。這并非關乎宏大的姿態或英雄事跡;而是要讓道德成為其應有的樣子:成為工作中正常且預期的一部分,就像可用性或可訪問性一樣。

    如果我們希望自己的領域受到尊重,如果我們希望自己作為專業人士受到尊重,我們就需要開始像對待商業選擇一樣認真對待道德選擇。如果我們期待情況改善,就不能坐等其他因素帶來改變。改變始于我們每個人,始于我們選擇不回避下一個即將面臨的道德困境的那一刻。

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    循環用戶體驗:為修復和再利用而設計

    杰睿 設計管理與成長

    通過 AI 輔助創建的圖像

    當我們談論用戶體驗時,大多數話題都傾向于愉悅感、易用性和效率。但近年來,一個話題卻逐漸受到關注:可持續性。對我來說,“循環用戶體驗”(Circular UX)——為修復和重復使用而設計——并非源于會議演講或流行文章,而是在為內部供應鏈門戶網站進行實際產品改造時。

    什么是循環用戶體驗 (Circular UX)?

    循環用戶體驗 (Circular UX) 借鑒了循環經濟的理念,致力于延長產品的生命周期。循環用戶體驗 (Circular UX) 并非設計那些快速采用并逐漸淘汰的數字體驗(想想那些迫使你每年購買新版本的應用程序),而是鼓勵設計兼顧耐用性、可修復性和可重復使用性。

    這不僅僅是關于使用環保圖標的“綠色UI”。這是為了確保:

    • 用戶無需從頭開始重新啟動流程即可修復錯誤。
    • 組件可以在不同的流程中重復使用,而無需每次都重新培訓用戶。
    • 數據是可移植的和可恢復的。
    • 界面會隨著時間的推移而適應,而不是像重置按鈕那樣強制升級。

    您已經知道的真實示例

    • Google Docs:想想它如何自動保存、查看版本歷史記錄以及恢復舊版本。告別“工作丟失”的恐慌。
    • Figma:設計師可以在項目之間重復使用組件和庫,甚至可以回滾到以前的迭代而不會丟失進度。
    • iOS 照片應用程序:您可以“取消刪除”照片、恢復編輯以及復制圖像以創建變體 - 鼓勵無所畏懼地進行實驗。
    • Shopify 管理員:店主可以復制產品模板、重復使用運輸規則并進行小幅編輯,而不必重建整個目錄條目。

    這些都是循環用戶體驗 (Circular UX) 的實際例子:減少重復性工作、使恢復變得容易、并增強探索的信心

    當產品設計為可修復和重復使用時,用戶行為會發生以下變化:

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    通過 AI 輔助創建的圖像

    上圖比較了應用 Circular UX 前后的情況。

    • 循環用戶體驗之前:用戶非常謹慎,創建手動解決方法,并大量涌入支持團隊,因為即使是小錯誤也是無法逆轉的。
    • 循環用戶體驗之后:用戶可以安全地進行探索,通過模板和版本控制可以提高效率,并且由于產品感覺是在提供幫助而不是懲罰,因此整體滿意度也會提高。

    這種簡單的思維轉變——從僵化的流程到靈活、可修復的體驗——可以改變用戶信任和業務成果。

    我的項目:將循環用戶體驗帶入現實(快速案例研究)

    我曾參與一個團隊,負責改造一個時尚品牌的內部供應鏈門戶。舊系統非常死板:如果用戶在創建訂單或規劃發貨時出錯,唯一的解決辦法就是刪除所有數據,然后重新執行整個流程。這每周都會浪費數小時,并導致運營團隊和 IT 團隊之間產生摩擦。

    我們的循環用戶體驗目標 -

    1. 無需重新開始即可修復:允許用戶僅編輯受影響的步驟,而不必重新啟動工作流程。
    2. 重復使用現有模板:用戶可以復制以前的配置并僅調整更改的內容,而不必每次都創建新的訂單。
    3. 創建反饋循環:捕獲錯誤和解決方案以進行模式識別,這將在以后指導預測建議。

    我們做出的設計決策 -

    • 模塊化流程:我們摒棄了冗長的表單,將訂單創建流程拆分成多個獨立的模塊(例如“供應商”、“SKU詳情”、“物流”)。用戶可以直接進入某個模塊修改數據,而不會影響其他模塊。
    • 版本控制:每個訂單更新都會創建一個可追溯的版本歷史記錄,因此如果有人需要恢復更改,也不會永久丟失任何內容。
    • 快速模板:我們設計了“智能模板”,可以提取以前的配置,減少冗余輸入。
    • 應用內指導:針對常見故障點(例如,SKU 不匹配)添加了微文本和上下文工具提示。

    用戶反饋和接受度 -

    這一轉變出人意料地受到了熱烈歡迎:

    • 培訓時間縮短了約 35%。由于模塊反映了實際任務的思維模型,新團隊成員能夠更快地掌握系統。
    • 第一季度錯誤率降低了22%。
    • 員工們表示“數據焦慮”有所減少。他們不懼怕嘗試,因為他們知道錯誤是可以糾正的。

    三個月后,我們進行了一項用戶調查:83% 的人表示他們“非常喜歡”新版本,因為感覺“懲罰更少”且“更寬容”。

    投資回報率和影響

    投資回報率是顯而易見的:

    • 節省的時間:每月大約節省 300 多個工時,僅僅因為避免了重復輸入。
    • 降低成本: “數據修復、更多控制和節省時間”的 IT 支持票減少了 40%。
    • 長期適應性:當添加新的產品線時,模塊化方法可以更快地擴展(我們重用現有的 UI 組件,而不是從頭開始)。

    這就是我們在項目中應用循環用戶體驗 (Circular UX) 概念的方式。難點在于簡化現有流程,賦予用戶更多控制權并節省他們的時間?,F在,讓我們了解一下為什么循環用戶體驗對所有公司都至關重要:

    • 節省成本:減少支持電話、減少培訓課程、最大限度地減少返工,從而節省時間和金錢。
    • 員工幸福感和保留率:感覺“有用”的工具可以提高員工的士氣,尤其是在高壓操作中。
    • 可擴展性:模塊化、可重復使用的設計意味著當您的公司添加新服務或產品時,您可以快速適應,而不必重新做整個系統。
    • 品牌聲譽:提供尊重用戶努力的產品(例如允許輕松恢復工作)可以建立信任和忠誠度。

    給想要嘗試循環用戶體驗的設計師的建議

    • 映射故障點:確定用戶重新啟動或放棄任務的位置,并設計修復方法而不是強制完全重新啟動。
    • 集成安全網:添加草稿、撤消選項、回滾功能和清除版本歷史記錄,以便用戶可以在任何階段恢復工作。
    • 使用模塊化、可重復使用的設計:構建獨立的步驟和可重復使用的組件,使用戶和開發團隊更輕松地進行修復和擴展。
    • 引導,不要懲罰:提供清晰的上下文幫助和微文案,以便用戶知道如何修復錯誤,而無需猜測或離開他們的流程。
    • 增長計劃:為未來的重用和擴展而設計——確保隨著任務或數據量的增加,流程仍然順利運行。

    循環用戶體驗不僅僅是一個環保的流行詞;它指的是尊重用戶時間和精力的設計體驗。在我的項目中,采用修復和重復使用不僅提高了可用性,還增強了用戶信心,降低了運營成本,并創建了一個可以根據未來需求擴展的系統。

    當用戶感到可以放心嘗試,并且知道錯誤可以恢復時,他們會更有效地使用你的產品,減少壓力。而當公司在設計產品時考慮到維修和重復使用,他們就能節省成本,減少客戶流失,并確保產品面向未來。

    因此,下次設計時,請問自己:“人們修復或重復使用他們已經完成的工作有多容易?”這種小小的思維轉變可能會對用戶和企業投資回報率產生重大影響。

     

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    Garmin 擁有我的所有數據——那么 Runna 為什么要為我制定更好的訓練計劃呢?

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    Runna 與 Garmin 的標志
    Runna 與 Garmin 的對比

    三年前的圣誕節,我收到了一塊 Garmin 手表。

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    Garmin 手表圖片
    我漂亮的 Garmin 手表(我有中間的那塊)

    當時我已經跑過幾次馬拉松了,但我從來沒想過自己會像以前那樣,追蹤心率、恢復時間、步頻……我只是跑而已。不過,嘿,這真是個禮物。所以我戴上它,很快就變成了那種即使走到街角商店也戴著Garmin手表的人。

    讓我驚訝的是,我竟然如此喜歡它??吹轿业撵o息心率下降?太棒了。長跑后的恢復時間?奇怪的是,令人滿足。手腕上那些科技感十足的小綠燈?感覺非常嚴肅。慢慢地,我開始思考:也許Garmin了解我。

    幾個月前,在備戰愛丁堡馬拉松訓練時,我決定用 Runna 來“偷懶”。如果你還沒聽說過 Runna,它是一款訓練應用,可以根據你的目標、日程安排、過往表現和進度,為你制定個性化的跑步計劃。它就像口袋里裝了一位真正的教練,只是省去了寫字板和短襪的麻煩。

    這次,為了我的下一場馬拉松(如果你想知道的話,是在香檳區),我想:還是給Garmin一個機會吧。他們有我多年的數據。他們肯定比任何人都更有能力為我制定一個有效的計劃。

    他們不能。

    用戶體驗對決:Runna vs Garmin

    讓我們來分析一下。

    目標設定

    • Runna:有人問我是否在為比賽進行訓練,旨在提高距離,產后恢復(尊重),甚至進行一些混合功能健身。
    • Garmin:“跑步還是騎行?”然后……“比賽還是里程碑?”就這樣。甚至連“新手爸媽想在午睡間隙偷偷跑步”都算不上。
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    目標設定:Runna 與 Garmin
    目標設定:Runna 與 Garmin

    種族選擇

    • Runna:我輸入了我真正要跑的馬拉松的名字。它就彈出來了。太神奇了。
    • Garmin:僅限常規的 5 公里、10 公里和半程馬拉松選項。Garminland 似乎沒有全程馬拉松。
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    選擇你的比賽:Runna 和 Garmin
    選擇你的比賽:Runna 和 Garmin

    時間估算

    • Runna:根據我過去的跑步情況,他們建議我制定一個明智且可實現的目標時間。
    • Garmin:盡管過去 3 年里我每次跑步都戴著 Garmin,包括參加多次半程馬拉松,但它們卻沒有任何提示。

    訓練計劃

    • Runna:為我量身定制。恰好在合適的一周開始,讓我為比賽做好準備。感覺很有挑戰性,但也很現實。
    • Garmin:選個教練,選個計劃。第一次跑步?九分鐘……中間走兩分鐘。我兩個月前真的跑過一場馬拉松。我們來這里干什么?

    Garmin 用戶體驗中最糟糕的四個方面(我統計的)

    1. 缺乏個性化:仍然顯示騎行選項。我從來沒有騎過自行車,一次也沒有。除了 2021 年騎 Lime Bike 去趕地鐵。
    2. 問我跑步習慣是什么:你好?你有我的手表數據嗎?
    3. 教練描述:Vibes-y bios,不清楚他們將如何幫助。
    4. 同一流程中多次請求條款和條件 + 隱私:為什么我們要重復執行此操作?您還好嗎?

    令人心碎的是:Garmin 有數據,但沒有產品。

    真讓人沮喪:我信任Garmin,真的。他們三年來一直在追蹤我的每一次心跳。但到了用這些數據來指導我的時候,他們好像把所有知道的都忘了。

    如果您允許的話,我提出一些假設:

    1. 遺留系統和緩慢的迭代

    Garmin 的軟件的發展速度跟不上其收集的數據的速度。

    2. 以教練為中心,而不是以用戶為中心

    他們的計劃是由少數教練制定的。這對品牌來說很棒,但靈活性卻很糟糕。這種體驗感覺就像:“這是教練杰夫認為你應該做的”,而不是“這是根據你最近的跑步情況你需要做的”。

    3. 風險規避

    一個放之四海而皆準的計劃總比一個過度擬合的計劃好,對吧?錯了。跑步者能分辨出一個計劃什么時候不靠譜。

    4. 硬件>軟件

    Garmin 的真正業務是手表,而不是教練。應用體驗感覺像是他們一直在維護的一個功能,而不是他們真正投入的東西。

    Runna 的正確之處:利用數據和同理心進行設計

    讓我們把鮮花送給該送的人吧。

    • 實時調整:錯過訓練?它會調整。感覺不舒服?它會減慢你的速度。例如,我最近因為生病錯過了幾次訓練,回來后,Runna 會立即詢問我是否要根據錯過的訓練重新調整計劃,還是繼續使用原來的版本。感覺這款應用真的在為我著想,而不是照搬劇本。
    • 目標明確:您始終知道每次鍛煉的原因。
    • 對話式用戶界面:設置起來感覺就像與教練聊天,而不是 2012 年的塵封 PDF。
    • 勢頭強勁:Runna 發展迅猛。你看得出他們一直在迭代、測試、改進。感覺充滿活力。

    Runna 成功地建立了信任,在像馬拉松訓練一樣親密的空間里,信任比統計數據更重要。

    Garmin 仍然會追蹤我的每一次跑步,但 Runna 會告訴我接下來該跑哪條路。這就是差距。

    那又怎樣?Runna 不僅打造了一款出色的產品,還填補了其他人未曾發現的空白

    我越想越覺得:Runna 之所以能蓬勃發展,是因為其他訓練計劃都停留在過去。

    Garmin、Polar、Coros……大多數巨頭都把教練功能放在了硬件之后再考慮。他們的訓練計劃仍然感覺像是 2015 年的 PDF 文件,只是換了個用戶體驗。智能手表已經進化了,跑步者也已經進化了。

    Runna 看到了其中的差距。一款從用戶情境出發,運用實時數據,像真正的教練一樣靈活調整,并且使用體驗良好的產品?這真是開創性的……主要是因為之前沒人費心去做。

    這不僅僅是跑步。

    您可以在以下方面感受到同樣的差距:

    • 睡眠指導:為什么每個應用程序在了解我的 REM 周期后仍給出“睡 8 個小時”之類的通用建議?
    • 營養:宏觀追蹤器很多,但哪里有適合的實時計劃,而不是 2009 年的卡路里計算器?
    • 財務指導Cleo AI?。簼摿薮?,但大多數工具仍然感覺像帶有表情符號的電子表格。

    這里有一個產品模式。當一個傳統平臺收集數據,卻無法將其智能化時,它就為那些更新、更快、更有同理心的平臺敞開了大門。

     

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    設計師應該從 Gmail 收件箱中學習的 5 個智能 UI 經驗

    杰睿 設計管理與成長

    當我們談論優秀的產品設計時,我們常常會被 Dribbble 上那些炫酷的新事物、設計趨勢、微交互和概念圖所吸引。但關鍵在于:一些最好的經驗教訓來自于每天被數百萬人使用的真實產品。

    Gmail 的移動收件箱就是其中之一。

    它并不浮夸,也不刻意贏得設計獎項。但它抓住了基本要素——清晰的視覺效果、高效的交互以及以用戶為先的決策,讓電子郵件收發變得輕松便捷。無論你是設計師、創始人還是產品人員,研究 Gmail 如何處理收件箱都能讓你受益匪淺。

    讓我們來分析一下。

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    1. 從主頁預覽附件

    Gmail 不會強迫你打開郵件查看對方發送的文件。如果有附件,它會立即顯示在收件箱預覽中,方便你即時查看和點擊。

    重要性:在移動設備上,每一次點擊都至關重要。為用戶提供訪問重要內容的快捷方式,可以節省時間并減少用戶挫敗感。這小小的改進,卻帶來了巨大的可用性提升。

    要點:思考用戶最想從列表視圖中的項目中獲得什么,并將其直接呈現。不要埋沒好東西。

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    2. 清晰區分已讀和未讀

    這是最簡潔、精妙且有效的用戶體驗示例之一:Gmail 會用加粗的主題行和更高的對比度來顯示未讀郵件。就是這樣。沒有彩色圓點,沒有圖標。只是巧妙地運用了字體排印。

    工作原理:它可以立即掃描。你甚至不需要思考就能看到未讀郵件。

    設計洞察:視覺重量 > 視覺混亂。如果簡單的對比度和字體樣式就能達到效果,就不要添加新元素。

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    3. 自動整理收件箱標簽

    主要功能、社交功能、推廣功能。Gmail 會將您收到的大量郵件自動分類,方便您管理。這不僅自動化,還能幫您減輕壓力。

    為什么這樣做很明智:收件箱超載是真實存在的。Gmail 通過無需用戶輸入即可對內容進行分類,為用戶提供了喘息的空間,并幫助他們確定優先級。

    產品團隊的經驗:不要只展示內容,還要精心策劃。智能默認設置和自動化可以減少決策疲勞。

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    4. 內聯關鍵信息提取

    以截圖中的 Under Armour 郵件為例。Gmail 會提取預計送達日期,并直接顯示在收件箱預覽中。無需點擊、滾動或搜索。

    巧妙之處:它甚至在用戶打開郵件之前就解答了他們的疑問。這才是效率,這才是信任。

    學習要點:如果你的產品能夠檢測日期、狀態、摘要等關鍵信息,就不要隱藏它。把它拿出來,在最有用的地方展示。

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    5. 簡潔且內容豐富的層次結構

    Gmail 的收件箱界面功能豐富:頭像、發件人、主題、時間戳、預覽、標簽、圖標。但絲毫不會讓人感覺雜亂。

    怎么做到的?巧妙地使用間距、字體大小、對齊方式和填充,創造出賞心悅目的視覺節奏。

    設計要點:你可以展示大量內容,但又不會讓人感到不知所措。關鍵在于層次和空間的留白。

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    從現實世界的用戶界面中學習,而不僅僅是概念

    這個 Gmail 細分只是UXSnaps上的眾多專題之一——UXSnaps 是一個免費網站,可以對成功產品背后的 UI 模式進行逆向工程。

    每一個細分都直接取材于真實的產品屏幕,并附有快速實用的課程,助您輕松應用。沒有專業術語,沒有空談,只有敏銳的洞察力。

    如果您真的想提高自己的設計技能,那就從這里開始吧。

     

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    人工智能 | 人工智能是否扼殺了用戶體驗中的系統思維能力?

    杰睿 設計管理與成長

    由 kikehey.com 設計
    我們對人工智能所能帶來的所有好處感到眼花繚亂,由于這種技術“魅力”,我看到了許多好處,也看到了一些不那么積極的好處。

    毫無疑問,人工智能將永遠伴隨我們。這項新技術的主要優勢之一是,只需一個簡單的請求,幾分鐘內就能產生結果。幾年前需要幾個月才能開發完成的事情,現在只需幾秒鐘或幾分鐘就能完成。一個新時代已經到來,我們對技術的理解已經轉向更復雜、更快速、更“智能”的商業模式。

    人工智能也已進入產品設計領域,使設計師能夠在幾分鐘內創建用戶界面。面對這種全新的創作體驗,許多設計師(包括我自己)不禁思考,這些新工具是否會很快取代設計工作,或者我們是否只需要掌握一些功能,就能在快速發展的科技市場中提升效率、增強吸引力。

    科技公司對人工智能的炒作

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    由 kikehey.com 設計
    今天,各公司和全球科技界都在慶祝一個不超過四人的團隊如何在短短幾天內開發出一款數字產品和一家初創公司。

    人工智能對科技行業來說并非新鮮事物。然而,自 OpenAI 出現以來,許多公司已經意識到,通過縮短任務與結果之間的時間差距,他們能夠為用戶創造新的潛在價值。流程自動化、數據重新解讀以及新的支持溝通渠道,都是公司認為對客戶極具價值的新優勢。

    “我們以AI為先”“AI賦能”似乎成了行業新的質量標簽。從某種程度上來說,這完全合情合理,因為我們身處競爭激烈的環境中,需要始終站在技術和全球對話的前沿。另一方面,這種炒作也可能被一些人視為一種時髦的營銷策略,企業利用這種策略來參與對話,卻沒有妥善管理技術,最終暴露出產品缺陷并欺騙用戶(例如Builder.io的案例)。

    現在,采用和創建用于多任務處理的人工智能代理可能意味著支付多個人來完成同一項任務,或者節省可以投資于未來發展或價值主張的資金。

    “我們需要用技術來解決這個問題,而不是用人”也是一個新的商業口號,表明公司已經開始將產品價值轉移到人工智能支持上,而不是人身上,到目前為止,這已經引發了裁員、部門重新劃分和新的職位描述創建,用較少的人力資源創造了新的公司活力。

    產品設計界的人工智能炒作

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    由 kikehey.com 設計
    從設計到生產,新的應許之地如今驅使著設計師們開始全新的產品打造體驗。

    正如我之前提到的,一些人工智能公司已經徹底改變了科技行業和我們的生活。產品設計也深受其影響,像 Lovable、Google Stitch 和 Figma 網站等新興公司和功能已經改變了設計思維,它們加速了實時界面從簡單輸入到具體化的實現,幾乎消除了像素、圖像到代碼源之間的轉換。

    人工智能對設計師有何承諾?

    作為一名設計師,我可以說,通過另一個領域,特別是工程團隊來實現想法一直都很有挑戰性。這種摩擦并非總是存在,但我們必須承認,由于多種原因,這種關系并不總是最有效的,包括路線圖不切實際、項目管理不善以及雙方估算不充分。那么,如果你有一個新的工具,可以消除“中間人,或者更確切地說,中間流程”會發生什么呢?

    從設計到生產,這片新的“應許之地”如今正驅動著設計師開啟全新的產品構建體驗,重新定義所有現有的工作方式。即時基準測試、數據比對、功能參考、代碼驗證等等,如今已成為產品設計更堅實的基石。

    這個幾乎成為現實的承諾對設計師來說是一件好事嗎?當然是的,因為正如我提到的,它使我們能夠縮小編碼差距并優化研究時間,使我們能夠盡快創建想法或測試產品假設,而無需任何代碼。

    但是所有這些好處怎么會對產品設計構成威脅呢?

    產品設計師永遠存在的問題。

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    由 kikehey.com 設計
    出于某種原因,設計師常常避免從自上而下的角度考慮解決方案,而是傾向于專注于單一元素進行開發。

    至少在我看來,設計師們有一個根深蒂固的習慣,那就是不把產品和用戶的挑戰作為一個整體來考慮。相反,他們傾向于把所有東西都簡化為一個結果:用戶界面,它涵蓋了所有可能影響產品和用戶體驗的元素。

    學習從更廣闊的視角理解問題是年輕或中級設計師的一個潛在問題,在我看來,這種缺陷部分源于“快速交付”的理念,這種理念源于初創公司對敏捷性概念的誤解,他們為不完整的生產制造有缺陷的產品找借口,僅僅因為他們需要不擇手段地將產品推向市場。我并不是說我們需要停止生產循環,但擁有堅實的設計基礎將確保從一開始就擁有最佳的用戶體驗。這種缺失的技能就是系統思維。

    這是什么技能?
    系統思維是“一種通過考察復雜問題各個部分在更大系統中如何相互關聯來理解復雜問題的整體方法。它強調理解各個組成部分之間的關系和相互作用,而不是孤立地關注單個部分。”這個定義在產品設計中有意義嗎?我猜你認為有意義。然而,出于某種原因,設計師常常避免從自上而下的視角來思考解決方案,而是更傾向于專注于單個元素進行開發,從而忽略了問題的全局。

    為什么這項技能與產品設計息息相關?
    想象一下,你被要求重新設計整個產品,從零開始打造一個新設計,或者引入新功能來提升銷量。解決這些挑戰有兩種方法:你可以立即著手解決方案,然后觀察產品和用戶的反應,并希望避免重新構建初始解決方案或過度設計(所謂的敏捷方法);或者選擇第二種選擇:構建一個你完全理解(或至少有所了解)這個新解決方案將如何影響更廣泛系統的解決方案。這樣,一旦你推出產品或改進,你就已經考慮了大多數可能的場景和行為,從而預測到錯誤、摩擦或極端情況。在短期或中期內,哪種選擇能讓你創造出更好的產品?

    當你能夠從全局視角審視問題,將所有可能的環節都集中到一起時,你的決策將比僅僅關注問題的某個部分更有效。此外,隨著你獲得更廣闊的視角,能夠抓住別人可能忽略的機會,發現潛在的改進機會,你也能增強對戰略決策的自主性。

    為什么人工智能最終可能會消除這種能力?

    擁有“高質量”的界面和“簡單提示”的即時性,對我們來說無疑是天籟之音;想象一下,這將開啟多么無限的可能性。時間對公司至關重要;這一點毋庸置疑,但在設計中,時間也可能是一把雙刃劍。快速并不總是意味著高質量 當快速生產的承諾成為設計和產品質量的唯一標準時,復雜的設計思維就變得過時了。

    更多背景信息:
    人工智能便利的隱性成本:我們的思考能力——阮黃(Hoang Nguyen)《人工智能毀了寫作嗎?》——《作家之路》

    正如所有新趨勢和技術進步一樣,我們全心全意地學習和探索與人工智能相關的一切,并對其所能帶來的所有好處感到眼花繚亂。由于這種技術“魅力”,我看到了許多好處,例如上述這些,也有一些不那么積極的好處,包括商業洞察力、深度流程分析以及系統思維等復雜的產品考量日益匱乏。

    如今,各大公司和全球科技界都在慶祝,一個不超過四人的團隊,如何在短短幾天內就能開發出一款數字產品和一家初創公司。對我來說,這只是一個更復雜等式的一部分,必須用批判和更深入的眼光來看待。

    在產品設計中,我觀察到一種模式,表明人工智能影響了我們對用戶和產品挑戰的理解。所有設計對話要么集中在工具上,要么集中在如何提示,要么集中在如何創建代理上,這本身并沒有什么不好,但似乎沒有人會停下來,先了解一下需要設計的東西的所有信息。

    隨著這場技術革命的到來,我認為,在陷入全球性的快速盲目狀態之前,對這項技術如何使我們受益進行批判性思考至關重要,因為這種盲目性無疑會對我們產生長期影響。

    如今,以創紀錄速度開發的產品和服務已成為新一代技術。然而,其中一些產品和服務缺乏深度的生態系統連接、清晰的目標或復雜的可擴展性(系統思維)。因此,在我看來,如果人工智能沒有得到良好的引導,它就只能淪為速度的空想。

    中間立場

    那么,如果人工智能就是速度,我們該如何有效地利用它而不遺漏重要的事情呢?答案是我們設計團隊迄今為止摸索出的一套簡單的工作流程。

    理解/加速/建設

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    這種簡單的結構讓我們理解了所有人工智能都可以成為我們的參與者,而不是反過來。這是一個三步工作流程,它為人工智能提供了一個可以最大限度發揮其潛力的空間,并使我們能夠從堅實的系統思維基礎開始構建產品。

    理解

    它指的是一個深度戰略階段,在采取行動之前,所有團隊成員都會了解參與規則、背景、挑戰或依賴關系,以確保清晰的方案。在這個階段,復雜思維至關重要,識別項目的所有組成部分(系統思維)將使我們更加高效。

    加速

    在這里,人工智能是主角;產品角色的界限模糊了:設計師、產品經理和開發人員放下各自特定的角色任務,齊心協力地協作。工具、集成、提示和軟件可以更快地產生結果。因此,產品答案預示著一條可遵循的路徑。與我們過去使用的工作流程相比,這個階段優化了時間差距。

    在這個階段,按角色劃分的專門任務消失了,知識的融合模糊了傳統角色之間的界限;基本上,我們都可以做所有事情。

    這里有一個簡短的免責聲明:此階段的結果不是最終交付成果,而是一個可供討論的開始想法;這樣,當下一階段到來時,我們會保持更詳細、更安全的開發標準。

    更多背景信息:
    設計師:一年后我們都將成為設計工程師——Ted Goas

    建筑

    借助人工智能的優勢,我們完成了快速的信息搜索,現在是時候像我們習慣做的那樣,基于可靠的信息構建產品了。

    我今天的學習(仍在進行中)

    首先,人工智能不是一種可交付成果;它是一個任務加速器,話雖如此,我們明白它不是產品構建的核心,而是流程中的一個步驟。

    我們的工作、知識和愿景非常寶貴,因此我們利用人工智能更快地取得成果,但我們的標準仍然指導我們的決策。

    我們不會被各種類型的工具和方法所迷惑;我們正在嘗試并決定哪種方法更適合我們的需求;我們將其視為一項新技術,而不僅僅是一種新潮的潮流。

    快速并不總是意味著質量,而且它不應該是唯一的產品承諾。

    越簡單越好。我們的工作動態應該簡潔明了,沒有不必要的步驟。

     

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